多变量线性回归

多变量线性回归的思想与单变量线性回归一致。要想利用数值计算工具方便快速地进行回归分析，则需要各个计算步骤向量化。

引言

什么是机器学习

来自卡耐基梅隆大学的Tom Mitchell提出，一个程序被认为能从经验E中学习，解决任务T，达到性能度量值P，当且仅有了经验E后，经过评判，程序在处理T时的性能有所提升。